Caras a partir de voces usando Inteligencia Artificial

Una nueva red neuronal desarrollada por investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) es capaz de construir una aproximación de la cara de un individuo basándose únicamente en un fragmento de su voz.

El equipo entrenó la herramienta de inteligencia artificial, un algoritmo de aprendizaje automático programado para «pensar» como el cerebro humano, con la ayuda de millones de fragmentos online de más de 100,000 hablantes diferentes. Apodado Speech2Face, la red neuronal usó este conjunto de datos para determinar los vínculos entre las señales vocales y los rasgos faciales específicos. Cada factor involucrado en la mecánica del habla: edad, sexo, forma de la boca, tamaño de los labios, estructura ósea, lenguaje, acento, velocidad y pronunciación; es tenido en consideración por este motor.

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